جاسازیها (Embeddings) در یادگیری ماشین چیست؟
جاسازیها (Embeddings) نمایشهای عددی از اشیاء دنیای واقعی هستند که سیستمهای یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI) از آن...
جاسازیها (Embeddings) نمایشهای عددی از اشیاء دنیای واقعی هستند که سیستمهای یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI) از آن...
Boosting روشی است که در یادگیری ماشین برای کاهش خطاها در تحلیل دادههای پیشبینانه استفاده میشود. دانشمندان داده نرماف...
ترجمه ماشینی فرآیندی است که در آن از هوش مصنوعی برای ترجمه خودکار متن از یک زبان به زبان دیگر بدون دخالت انسان استفاده م...
ویژگیها همان ورودیهایی هستند که مدلهای یادگیری ماشینی (ML) برای آموزش و پیشبینی از آنها استفاده میکنند. دقت مدل تا...
هوش مصنوعی سازمانی به استفاده از فناوریهای پیشرفته هوش مصنوعی در سازمانهای بزرگ اشاره دارد. انتقال سیستمهای هوش مصنوع...
رگرسیون خطی یک روش تحلیل داده است که با استفاده از یک دادهٔ شناختهشده و مرتبط، مقدار یک دادهٔ ناشناخته را پیشبینی میک...
تحلیل پیشبینانه به بررسی دادههای گذشته و حال میپردازد تا پیشبینیهایی درباره آینده انجام دهد. این روش از ترکیبی از ت...
یادگیری عمیق یک روش هوش مصنوعی (AI) است که به رایانهها میآموزد دادهها را به شیوهای الهام گرفته از مغز انسان پردازش...
استراتژی داده یک برنامه بلندمدت است که فناوری، فرآیندها، افراد و قوانینی را تعریف میکند که برای مدیریت داراییهای اطل...
آمادهسازی داده فرآیندی است که طی آن دادههای خام برای پردازش و تحلیلهای بعدی آماده میشوند. مراحل اصلی این فرآیند شا...
بات یک برنامه نرمافزاری خودکار است که وظایف تکراری را از طریق یک شبکه انجام میدهد. این برنامه از دستورالعملهای خاصی...