شبکه داده (Data Network) چیست؟

شبکه داده یک چارچوب معماری است که چالش‌های پیشرفته امنیت داده را از طریق مالکیت توزیع‌شده و غیرمتمرکز حل می‌کند. سازمان‌ها منابع داده متعددی از بخش‌های مختلف کسب‌وکار دارند که باید برای تجزیه و تحلیل یکپارچه شوند. یک معماری شبکه داده به طور مؤثر منابع داده ناهمگون را متحد می‌کند و آنها را از طریق دستورالعمل‌های اشتراک و حاکمیت داده متمرکز مدیریت‌شده به هم پیوند می‌دهد. بخش‌های تجاری می‌توانند کنترل نحوه دسترسی به داده‌های به اشتراک گذاشته شده، اینکه چه کسی به آن دسترسی دارد و به چه فرمت‌هایی دسترسی دارد را حفظ کنند. شبکه داده پیچیدگی‌هایی را به معماری اضافه می‌کند، اما با بهبود دسترسی، امنیت و مقیاس‌پذیری داده، کارایی را نیز به همراه دارد.

شبکه داده چه چالش‌هایی را حل می‌کند؟

حتی اگر سازمان‌ها به حجم داده‌های در حال افزایش دسترسی داشته باشند، باید داده‌ها را مرتب، فیلتر، پردازش و تجزیه و تحلیل کنند تا از آنها مزایای عملی به دست آورند. سازمان‌ها اغلب از یک تیم مرکزی از مهندسان و دانشمندان برای مدیریت داده‌ها استفاده می‌کنند. این تیم از یک پلتفرم داده متمرکز برای اهداف زیر استفاده می‌کند:

• جذب داده‌ها از همه واحدهای تجاری مختلف (یا حوزه‌های تجاری).
• تبدیل داده‌ها به یک فرمت سازگار، قابل اعتماد و مفید. برای مثال، تیم می‌تواند اطمینان حاصل کند که همه تاریخ‌ها در سیستم به یک فرمت رایج هستند یا گزارش‌های روزانه را خلاصه کند.
• آماده‌سازی داده‌ها برای مصرف‌کنندگان داده، مانند تولید گزارش برای انسان یا تهیه فایل‌های XML برای برنامه‌ها. درباره XML بیشتر بخوانید »

با افزایش حجم داده، سازمان‌ها با هزینه‌های فزاینده‌ای برای حفظ چابکی قبلی خود مواجه می‌شوند. سیستم یکپارچه به دلایل زیر به سختی مقیاس‌پذیر است.

تیم داده سیلو شده

تیم داده مرکزی دارای دانشمندان و مهندسان متخصص داده با دانش محدود کسب‌وکار و دامنه است. با این حال، آنها همچنان باید داده‌ها را برای مجموعه متنوعی از نیازهای عملیاتی و تحلیلی بدون درک واضح از انگیزه ارائه دهند.

پاسخگویی آهسته به تغییر

مهندسان داده معمولاً خطوط لوله‌ای را پیاده‌سازی می‌کنند که داده‌ها را جذب می‌کنند و آن را طی چندین مرحله قبل از ذخیره آن در یک دریاچه داده مرکزی تبدیل می‌کنند. هرگونه تغییر درخواستی نیاز به اصلاح کل خط لوله دارد. تیم مرکزی باید این تغییرات را ضمن مدیریت اولویت‌های متضاد و با دانش محدود دامنه کسب‌وکار انجام دهد.

کاهش دقت

واحدهای تجاری از مصرف‌کنندگان داده و تیم‌های داده مرکزی جدا هستند. در نتیجه، آنها انگیزه ارائه داده‌های معنادار، صحیح و مفید را ندارند.

مزایای شبکه داده چیست؟

با گذشت زمان، یک معماری پلتفرم داده می‌تواند منجر به مصرف‌کنندگان داده ناامید، تولیدکنندگان داده جدا و یک تیم مدیریت داده بیش از حد شود. معماری شبکه داده تلاش می‌کند تا این چالش‌ها را با توانمندسازی واحدهای تجاری برای داشتن خودمختاری و مالکیت بالا در دامنه داده خود حل کند. مزایای معماری شبکه داده در زیر آمده است.

پردازش دموکراتیک داده

یک شبکه داده، کنترل داده را به متخصصان دامنه که محصولات داده معنادار را در یک چارچوب حاکمتی غیرمتمرکز ایجاد می‌کنند، منتقل می‌کند. مصرف‌کنندگان داده نیز درخواست دسترسی به محصولات داده را می‌دهند و تأییدیه‌ها یا تغییرات را مستقیماً از صاحبان داده می‌خواهند. در نتیجه، همه سریع‌تر به داده‌های مرتبط دسترسی پیدا می‌کنند و دسترسی سریع‌تر، چابکی کسب‌وکار را بهبود می‌بخشد.

انعطاف‌پذیری بیشتر

زیرساخت داده متمرکز پیچیده‌تر است و برای نگهداری و اصلاح نیاز به همکاری دارد. در عوض، شبکه داده، پیاده‌سازی فنی سیستم مرکزی را به حوزه‌های تجاری سازماندهی می‌کند. این امر خطوط لوله داده مرکزی را حذف می‌کند و گلوگاه‌های عملیاتی و فشارهای فنی روی سیستم را کاهش می‌دهد.

مقرون به صرفه بودن

معماری داده توزیع‌شده از پردازش دسته‌ای دور می‌شود و در عوض، پذیرش جریان داده بی‌درنگ را ترویج می‌کند. شما دید بهتری در تخصیص منابع و هزینه‌های ذخیره‌سازی پیدا می‌کنید که منجر به بودجه‌بندی بهتر و کاهش هزینه‌ها می‌شود.

درباره معماری‌های داده بیشتر بخوانید.

بهبود کشف داده

یک مدل شبکه داده از تشکیل siloهای داده در اطراف تیم‌های مهندسی مرکزی جلوگیری می‌کند. همچنین خطر قفل شدن دارایی‌های داده در سیستم‌های مختلف دامنه کسب‌وکار را کاهش می‌دهد. در عوض، چارچوب مدیریت داده مرکزی، داده‌های موجود در سازمان را مدیریت و ثبت می‌کند. برای مثال، تیم‌های دامنه به طور خودکار داده‌های خود را در یک رجیستری مرکزی ثبت می‌کنند.

تقویت امنیت و انطباق

معماری‌های شبکه داده، سیاست‌های امنیتی داده را هم در داخل و هم بین دامنه‌ها اجرا می‌کنند. آنها نظارت و حسابرسی متمرکز فرآیند اشتراک داده را فراهم می‌کنند. برای مثال، می‌توانید الزامات داده‌های log و trace را در همه دامنه‌ها اعمال کنید. حسابرسان شما می‌توانند میزان استفاده و فراوانی دسترسی به داده‌ها را مشاهده کنند.

موارد استفاده از شبکه داده چیست؟

یک شبکه داده می‌تواند از همه انواع موارد استفاده از داده‌های بزرگ پشتیبانی کند. در زیر چند نمونه آورده‌ایم.

تجزیه و تحلیل داده

بخش‌های تجاری متعدد، داده‌های قابل اعتماد و با کیفیت بالا را برای حجم‌های کاری تجزیه و تحلیل داده شما فراهم می‌کنند. تیم‌های شما می‌توانند از داده‌ها برای ایجاد داشبوردهای هوش تجاری سفارشی که عملکرد پروژه، نتایج بازاریابی و داده‌های عملیاتی را نشان می‌دهند، استفاده کنند. دانشمندان داده می‌توانند پروژه‌های یادگیری ماشین را برای به دست آوردن مزایای کامل خودکارسازی تسریع کنند.

مراقبت از مشتری

یک شبکه داده نمای جامع از مشتریان را برای تیم‌های پشتیبانی و بازاریابی فراهم می‌کند. برای مثال، تیم‌های پشتیبانی می‌توانند داده‌های مرتبط را بیرون بکشند و میانگین زمان رسیدگی را کاهش دهند، و تیم‌های بازاریابی می‌توانند اطمینان حاصل کنند که در کمپین‌های خود، گروه‌های جمعیتی مناسب مشتری را هدف قرار می‌دهند.

گزارش‌دهی قانونی

نیاز به حجم، به موقع بودن و دقت در داده‌هایی که اهداف قانونی را برآورده می‌کنند، چالش‌هایی را برای تنظیم‌کننده‌ها و شرکت‌های تحت نظارت ایجاد می‌کند. همه طرفین می‌توانند از کاربرد فناوری‌های شبکه داده بهره‌مند شوند. برای مثال، سازمان‌ها می‌توانند داده‌های گزارش‌دهی را به یک شبکه داده که به طور مرکزی توسط تنظیم‌کننده‌ها اداره می‌شود، ارسال کنند.

داده‌های شخص ثالث

شما می‌توانید فناوری شبکه داده را برای موارد استفاده‌ای که نیاز به مجموعه داده‌های شخص ثالث و عمومی دارند، اعمال کنید. شما می‌توانید داده‌های خارجی را به عنوان یک دامنه جداگانه در نظر بگیرید و آن را در شبکه پیاده‌سازی کنید تا از سازگاری با مجموعه داده‌های داخلی اطمینان حاصل کنید.

اصول معماری شبکه داده چیست؟

سازمان شما باید چهار اصل زیر را برای پذیرش پارادایم شبکه داده پیاده‌سازی کند.

معماری توزیع‌شده مبتنی بر دامنه

رویکرد شبکه داده پیشنهاد می‌کند که مسئولیت مدیریت داده حول وظایف یا دامنه‌های تجاری سازماندهی شود. تیم‌های دامنه مسئول جمع‌آوری، تبدیل و ارائه داده‌های مرتبط با یا ایجاد شده توسط وظایف تجاری خود هستند. به جای اینکه داده‌های دامنه از منابع داده به یک پلتفرم داده مرکزی جریان یابد، یک تیم خاص مجموعه داده‌های خود را به روشی آسان برای مصرف میزبانی و ارائه می‌دهد. برای مثال، یک خرده‌فروش می‌تواند یک دامنه پوشاک با داده‌هایی درباره محصولات پوشاک خود و یک دامنه رفتار وب‌سایت داشته باشد که حاوی تجزیه و تحلیل رفتار بازدیدکنندگان سایت است.

داده به عنوان یک محصول

برای موفقیت‌آمیز بودن پیاده‌سازی شبکه داده، هر تیم دامنه باید تفکر محصول را در مجموعه داده‌هایی که ارائه می‌دهد، اعمال کند. آنها باید دارایی‌های داده خود را به عنوان محصولات خود و بقیه تیم‌های تجاری و داده سازمان را به عنوان مشتریان خود در نظر بگیرند.

برای بهترین تجربه کاربر، محصولات داده دامنه باید دارای ویژگی‌های اساسی زیر باشند.

• قابل کشف: هر محصول داده خود را با یک کاتالوگ داده متمرکز برای کشف آسان ثبت می‌کند.
• قابل آدرس‌دهی: هر محصول داده باید دارای یک آدرس منحصر به فرد باشد که به مصرف‌کنندگان داده کمک می‌کند به صورت برنامه‌نویسی به آن دسترسی داشته باشند. آدرس معمولاً از استانداردهای نامگذاری که به صورت مرکزی در سازمان تعیین شده است، پیروی می‌کند.